AI活用戦略で業務効率化を実現。既存ワークフローのDX化を実現するSaaSサービスの設計支援

1. クライアント概要(業種・規模など)

  • 業種・業界:IT業(ソフトウェアデペロッパー)
  • 従業員規模/売上規模(可能な範囲で):非公開
  • 担当部門(経営企画部、マーケティング部など):開発部

2. 課題・相談内容(Before)

クライアントが抱えていた具体的な課題

 → エンドクライアントへの提案が営業主導で進行していたが、AIを活用した具体的なサービス内容の詳細設計や技術要件の精緻化が急務となっていた。営業レベルの概要提案から、実際に開発・提供可能な具体的なサービス仕様への落とし込みが必要な状況であった。

相談の背景や経緯(なぜ依頼に至ったか)

 → サービス設計を行うことができる人材が社内に不足していたことで、要件定義や適切な提案内容の取りまとめ支援に関して弊社にご相談いただいた。

3. 支援内容(提供サービス)

実施したコンサルティングの種類(例:戦略立案支援、業務改善支援、PoC伴走など)

 → URSの整理、要件定義支援、提案用の見積支援

支援期間・体制(例:3ヶ月、週次MTGなど)

 → 3ヶ月間。月20-30%稼働。
 週1回の定例、月1回のエンドクライアントとのMTGにも参加

4. 具体的なアクション

実施した施策や提案内容

 → ・顧客要望の再ヒアリング
  ・エンジニアと協力し、導入技術の選定
  ・要件定義支援
  ・見積作成支援

使用したフレームワークやツール(例:カスタマージャーニー、BIダッシュボード設計)

 → URS、AS-IS/TO-BE分析、Teams

5. 成果・効果(After)

数値成果(売上向上◯%、業務時間短縮◯時間など)

 →3ヶ月間のMTG参加ごとに計15点のアウトプット提出。段階的な要件具体化を実現。

定性的な効果(意思決定の質が向上、社内の意識改革が進んだ など)

 → エンドクライアントの要望を踏まえてURSの更新。更新URSを元に見積もりを実施し直し、適切な提案に成功。

6. クライアントの声(任意)

担当者からのコメント(実名NGであれば匿名可)

 → 営業提案のままではコスト割れリスクがあることに気づき、サービス自体の方法論や設計を見直すことができたことから、リカバリーに対して高い評価をいただく。

7. ロックトゥーンの提供価値

他社との違い、当社ならではの支援ポイント

 → 営業提案と実際の開発・運用コストのギャップを早期に発見し、プロジェクト破綻リスクを回避。技術選定から要件定義、コスト算出まで一気通貫で対応できる体制により、営業・エンジニア・コンサルタントの三者間での効果的な情報共有を実現。机上の空論ではなく、実装可能性を重視した現実的な提案へと軌道修正した。

今後の展望(長期伴走や継続支援の有無)

 → プロジェクト実行フェーズの継続支援

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