1. クライアント概要（業種・規模など）
2. 課題・相談内容（Before）
クライアントが抱えていた具体的な課題
→ 省庁側から、公募時の調達要項を準備するための事前ヒアリングがあり、省庁の希望をヒアリングしつつ技術要件を取りまとめる必要があった。
相談の背景や経緯（なぜ依頼に至ったか）
→ 本案件を取りまとめる人材が不足していたことから相談あり。弊社が過去に官公庁の入札経験があったことと、生成AIに関する知見があったことから参画に至った。
3. 支援内容（提供サービス）
実施したコンサルティングの種類（例：戦略立案支援、業務改善支援、PoC伴走など）
→ 技術提案書作成支援、要件定義支援
支援期間・体制（例：3ヶ月、週次MTGなど）
→ 3ヶ月間。月30-50％稼働。
週1-2回のチーム定例、月1回の全体定例に参加。
4. 具体的なアクション
実施した施策や提案内容
→ ・LLMおよび要約システム部分の技術提案策定
・複数LLMモデルの比較検証計画の立案
・RFI（情報提供依頼）への回答作成
・事業者意見書の作成
・公募前提情報の資料化
使用したフレームワークやツール（例：カスタマージャーニー、BIダッシュボード設計）
→ URS、AS-IS/TO-BE分析、Teams
5. 成果・効果（After）
数値成果（売上向上◯%、業務時間短縮◯時間など）
→ 月30-50％稼働という限られたリソースで、タイトな期間内に必要書類を完成
定性的な効果（意思決定の質が向上、社内の意識改革が進んだ など）
→ クライアント側のプリセールスエンジニアと連携して、省庁ならではの厳格なポリシーを把握し、制約下で実用に耐えられるLLM環境の候補とリスクを明確化。省庁側の考えや前提情報を引き出すことに成功。
6. クライアントの声（任意）
担当者からのコメント（実名NGであれば匿名可）
→ 少ないリソースとタイトな期間の中で必要書類を用意することができ、AI関連企業の評価は上々。省庁側の考えや前提情報を引き出すことができたことに満足いただけた。
7. ロックトゥーンの提供価値
他社との違い、当社ならではの支援ポイント
→ 省庁の厳格なセキュリティポリシーや調達プロセスを迅速に理解。限られたリソースでも最大限の成果を出す「効率重視の少数精鋭体制」で実績を出してきた経験を活かし、大手コンサルでは難しい柔軟かつスピーディな対応を実現した。
今後の展望（長期伴走や継続支援の有無）
→ 公募開始後の入札支援、プロジェクト実行フェイズの継続支援
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